Sono entrato a far parte di COISPA come ricercatore nel giugno 2025, dove contribuisco a progetti che combinano l'ecologia quantitativa e il machine learning. Ho conseguito una laurea in Matematica e un dottorato di ricerca presso l'Università di Glasgow, dove la mia ricerca si è concentrata su nuove applicazioni del machine learning nello studio del movimento degli animali. Il mio lavoro ha esplorato come dedurre modelli comportamentali dai dati di tracciamento degli animali costruendo modelli multi-state e state-space con dinamiche comportamentali semi-markoviane. Presso COISPA, mi occupo di analisi sulle verdesche, utilizzando il machine learning per studiare sia i parametri sanguigni sia i modelli di movimento attraverso modelli continuous-time hidden Markov, con l'obiettivo di comprendere meglio gli stati fisiologici e le strategie comportamentali nei predatori marini.